【希望之聲2025年2月1日】（本台記者辛吉綜合報導） 最新報告稱，中國初創科技公司DeepSeek的硬件成本應該遠高於5億美元。此外，其研發成本和總擁有成本應該也很高，中方600萬研發的宣稱是假新聞。
半導體研究和諮詢公司SemiAnalysis在1月31日發表的一份研究報告中說，DeepSeek僅在GPU方面的硬件支出就超過5億美元，服務器總資本支出約為16億美元，其中高達9.44億美元用於運行其芯片集群。
據悉，DeepSeek的主要投資方「幻方量化」（High-Flyer）早在2021年美國出口管制生效前，就囤積了一萬塊英偉達（Nvidia，輝達）的A100 GPU。
600萬美元研發 專家斥假新聞
硅谷科技投資公司Altimeter Capital創始人布萊德‧格斯特納（Brad Gerstner）在X平台發帖直接說，報導DeepSeek用不到600萬美元就研發出媲美OpenAI、Anthropic等美國公司耗資數十億的AI工具，這是「假新聞」。
因為哪怕就是一對一來比對，也不是這個結果。首先，OpenAI並未公開其AI產品「o1」的研發投入。根據格斯特納的推測，「o1」成本在1500萬美元左右，所以要比較OpenAI與DeepSeek的訓練成本，應該是1500萬美元 v.s 600萬美元。
其次，考慮到DeepSeek的發布時間比OpenAI晚了接近一年，成本理應降低50%以上。
根據科技公司Anthropic的最新報告，DeepSeek的性能落後他們7—10個月。按照常理，隨著技術成本下降，每年會帶來3—4倍的效率改進。
格斯特納告訴CNBC，也就是說，DeepSeek只能算普遍符合預期，「這不是一個重大的價格突破」。
低成本宣稱釀恐慌 導致美股暴跌
DeepSeek的研究人員2024年12月在公開網站alphaXiv發表了一篇論文稱，他們即將在1月10日推出的DeepSeek-V3模型在多項數據上超越國內外一眾大模型產品，但他們使用的是英偉達的非高端H800芯片訓練，且訓練成本僅557萬美元。
隨後，他們在1月20日又發布推理模型DeepSeek-R1，稱性能比肩OpenAI o1正式版。
剛開始，關於DeepSeek與OpenAI的ChatGPT的信息和搜索活動在X上只出現了小幅飆升，但到了1月24日開始出現了大漲，並在週末持續上漲。
紐約在線分析公司Graphika在一份提交給美國政府的報告中指出，大量中共網軍在美國社交媒體炒作DeepSeek（深度求索）的消息，包括中共外交人員、大使館和官方媒體。這些網軍除試圖放大關於DeepSeek的新聞報導，它們也宣傳「DeepSeek挑戰美國在AI領域主導地位」的說法。
1月27日，DeepSeek登上蘋果美國應用商店下載排行榜榜首。在媒體片面報導DeepSeek的低成本訓練後，外界對英偉達最快最強芯片的必要性和競爭力，以及對科技公司天價投資AI模型和數據中心產生了質疑。芯片製造商英偉達和博通（Broadcom）當日市值蒸發約8000億美元。
訓練成本與研發成本有別
不過，即便是DeepSeek自己的報告也註明了，不到600萬的成本僅包括DeepSeek-V3的正式訓練（只計算了英偉達圖形處理單元的租賃價格），並不包括與架構、算法或數據方面的先前研究和實驗相關的所有其它成本。
訓練成本往往跟整個研發成本不成比例。比如Anthropic的Claude 3.5 Sonnet訓練成本「高達數千萬美元」，但為此它需要從亞馬遜和谷歌籌集數十億美元。
「這是因為他們必須進行實驗，提出新的架構，收集和理清數據，支付員工工資等等。」SemiAnalysis的報告也說。
伯恩斯坦研究公司美國半導體和半導體資本設備董事總經理、高級分析師斯泰西‧拉斯貢（Stacy Rasgon）在一份報告中更直言，DeepSeek的訓練成本數字具有很大的誤導性。
「DeepSeek真的『以五百多萬美元創立了OpenAI』嗎？當然不是。」他質疑道。
美國資本公司Archerman Capital指出，Meta和OpenAI等花錢多是因為前沿探路，探路就意味著就會有浪費，而後發追趕是站在別人的肩膀上，當然可以避開很多浪費。
「打個不恰當的比方，創新藥的研發需要十年幾十億美元，而仿製藥的研發一定會更快更省，另外成本的統計口徑也沒有統一的標準，可以有很大的差別。」報告寫道。
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責任編輯：林莉
